Prérequis
- La formation est ouverte à tous, sans condition de diplôme.
- Nous recherchons des personnes motivées avec une forte envie d'apprendre.
Fonctionnalités
- Stage à la fin de la Formation
- Accompagnement en continu à l’insertion professionnelle
- Connexion Internet Illimitée
- Projecteur Vidéo
- Salle Climatisée
- White Board
- Certificat de Formation
Public ciblé
- Chercheurs d'emploi
- Étudiants en informatique, en statistiques ou en sciences connexes
- Professionnels de l'informatique et des données cherchant à se spécialiser dans l'IA.
- Gestionnaires et décideurs souhaitant comprendre comment l'IA peut être appliquée dans leur domaine.
- autre
Description de la formation en Intelligence Artificielle Et Data Analysis
La formation en Intelligence Artificielle (IA) et Data Analysis est conçue pour fournir aux participants les compétences et les connaissances nécessaires pour travailler dans le domaine en constante évolution de l’IA et de l’analyse de données. Cette formation couvre divers aspects de l’IA et de l’analyse de données, y compris les techniques, les outils et les méthodologies nécessaires pour tirer des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données, LOCALHOST ACADEMY propose des formations dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) et Data Analysis . Notre programme de cours est sur mesure et permet de maîtriser toutes les facettes liées à la promotion d’un produit.
Les objectifs de la formation en Intelligence Artificielle Et Data Analysis
Les cours dispensé dans le cadre de la formation aux métiers de l’Intelligence Artificielle (IA) et Data Analysis ont pour objectif de :
- Comprendre les Fondements de l’IA et de l’Analyse de Données
- Maîtriser la Programmation en Python
- Collecter, Nettoyer et Explorer les Données
- Concevoir, Former et Évaluer des Modèles d’IA
- Utiliser des Outils et des Bibliothèques
- Analyse Statistique Avancée
Les débouchés de la formation en Intelligence Artificielle Et Data Analysis
Après avoir suivi cette formation a LOCALHOST ACADEMY , les participants peuvent envisager diverses opportunités de carrière, notamment :
- Data scientist.
- Ingénieur en machine learning.
- Développeur d’applications d’IA.
- Analyste de données.
- Consultant en IA.
- Chercheur en IA.
- Responsable de projet en IA et analyse de données.
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE POUR CETTE FORMATION
La formation repose sur une approche pédagogique active et participative. Les apprenants sont mis en situation réelle tout au long de la formation, afin de leur permettre de développer leurs compétences et d’acquérir une expérience pratique.
Les méthodes pédagogiques utilisées sont les suivantes :
- La pédagogie par projet : les apprenants sont invités à réaliser un projet concret, qui leur permet de mettre en pratique les notions apprises. Ce projet peut être réalisé pour une entreprise réelle, une association ou un projet personnel.
- L’apprentissage par l’action : les apprenants sont invités à participer à des activités et des exercices qui leur permettent d’acquérir des compétences et des connaissances de manière active.
- L’apprentissage collaboratif : les apprenants travaillent ensemble pour réaliser des projets et des activités. Cette méthode permet de favoriser le partage des connaissances et des expériences.
Les objectifs de cette méthode pédagogique sont les suivants :
- Développer les compétences pratiques des apprenants : les apprenants sont amenés à mettre en pratique les notions apprises, ce qui leur permet de développer leurs compétences et de s’approprier les connaissances de manière plus efficace.
- Favoriser l’autonomie des apprenants : les apprenants sont invités à prendre l’initiative et à résoudre des problèmes par eux-mêmes. Cette approche les prépare à la réalité du monde professionnel.
- Développer les compétences collaboratives des apprenants : les apprenants apprennent à travailler ensemble et à partager leurs connaissances et leurs expériences. Cette compétence est essentielle dans le monde du travail.
MATÉRIEL DE FORMATION
Pour toute la durée de la formation, la structure met à la disposition de ses apprenants, les ressources suivantes :
- Salle de Cours VIP et Climatisée 24h/24 ;
- Des Blocs Notes et Stylos
- Des Laptops pour les Apprenants qui n’en ont pas (à reserver)
- White Board avec Marqueurs
- Salle de Travail en dehors des Cours
- Espace de détente et de relaxation
- Vidéoprojecteur et Ecran TV Smart ;
- Connexion Internet Illimitée de Très Haut Debit par Fibre Optique;
- Groupe électrogène fonctionnel 24h/24 ;
- Campus sécurisé 24h/24
Chaque Apprenant devra se munir des équipements suivants :
- Un Ordinateur Portable performant
- Un Smartphone Android ou iOS
CERTIFICATION PRATIQUE & DÉBOUCHÉS
En cas de réussite à la formation (Note finale supérieure ou égale à 12/20), tout participant recevra une Attestation de réussite dans un premier temps, puis une Certification Pratique dans le domaine de formation, valable au Cameroun et à l’international.
Les lauréats bénéficieront également d’un suivi post formation de trois (03) mois dont l’objectif sera de s’assurer qu’ils ont atteint leurs objectifs de formation, et de leur apporter une aide supplémentaire allant dans ce sens.
CONSTITUTION DU DOSSIER D’ADMISSION
PROCÉDURE D’INSCRIPTION
Êtes-vous intéressé par la Formation ? Il y a encore quelques places disponibles pour la prochaine rentrée
Voici comment procéder pour participer à nos Formations :
1- Vous rendre au Centre cette semaine muni des Éléments du Dossier d’Admission
2- Proceder à votre inscription au Secretariat du Centre
3 – Retirer votre reçu d’inscription ✅
INSCRIPTION À DISTANCE POSSIBLE
Vous pouvez également vous inscrire à distance, pour garantir votre place, c’est très simple :
1- Vous faites le paiement de vos frais d’inscription sur les contacts du Centre (699556021 / 678279957)
2- Vous laissez un message sur WhatsApp (237699556021) avec votre nom complet et la formation choisie
3- Vous recevrez une photo de votre reçu, et pourrez le retirer quand vous serez au centre.
RENSEIGNEMENTS ET INSCRIPTIONS
-
FONDAMENTAUX DE L'ANALYSE DE DONNEES AVEC PYTHON
-
EXPLORATION ET ANALYSE DE DONNEES
-
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING)
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APPRENTISSAGE PROFOND (DEEP LEARNING)
-
TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL(NLP)
-
ANALYSE DE DONNEES TEMPORELLES
-
PROJET PRATIQUE D'ANALYSE DE DONNEES ET D'IA
-
Éthique et responsabilité de l'Intelligence Artificielle
-
Projet final