Formation en programmation avec Python au Cameroun

Python est un langage de programmation puissant et facile à apprendre. Il dispose de structures de données de haut niveau et permet une approche simple mais efficace de la programmation orientée objet. C’est donc un langage idéal pour non seulement apprendre plus facilement la programmation et mais aussi pour concevoir des logiciels puissants. Cependant, pour bien tirer parti de Python et de ses bibliothèques, il est nécessaire d’avoir une bonne compréhension du langage et des outils associés. Nous vous parlerons donc de différents concepts de la formation python au Cameroun.

Pourquoi apprendre Python?

Python est tout d’abord un langage dont la syntaxe est plus facile à assimiler par rapport aux autres langages. Ce qui fait de lui un choix idéal pour les débutants. On utilise Python pour presque tous les domaines à savoir : le développement web, le développement des jeux vidéo, le développement mobile, la Data science, conception des logiciels, etc. Mais il ne suffit pas d’apprendre uniquement le python pour pouvoir tout faire. Pour chaque domaine, il existe des technologies et des bibliothèques à apprendre.

Les technologies les plus utilisées pour le langage python

Python est un langage comportant plusieurs frameworks et bibliothèques qui sont utilisés en fonction du besoin du programmeur

Les meilleurs Frameworks Python

Tout comme son nom l’indique en anglais un framework est un cadre de travail. Un framework est donc un outil de travail constitué de bibliothèques et de conventions permettant de développer plus rapidement une application. Il faut noter que le langage python possède deux types de framework:

Les frameworks complets

Un framework complet est une solution tout-en-un avec des bibliothèques configurées pour travailler ensemble de manière transparente. Il prend en charge le développement de services dorsaux, d’interfaces frontales et de bases de données. Un framework complet fournit tout ce dont un développeur a besoin pour créer une application.

Django

Django est un framework Python open-source complet et gratuit. Il tente d’inclure toutes les fonctionnalités nécessaires par défaut, au lieu de les proposer sous forme de bibliothèques séparées. Avec Django, vous pouvez créer n’importe quelle application web, du projet à petite échelle au site web complexe.

Pyramid

Pyramid est une application web basée sur Python, en open-source, et le deuxième framework le plus populaire. Son but est de faire le plus possible avec un minimum de complexité. Avec Pyramid, un développeur peut décider du langage de template, des bibliothèques de génération et de la couche de base de données.

Les microframework

Ce sont des frameworks légers qui n’offrent pas de fonctionnalités et de fonctionnalités supplémentaires, telles que la couche d’abstraction de base de données, la validation de formulaires et des outils et bibliothèques spécifiques. Les développeurs utilisant un microframework doivent ajouter manuellement beaucoup de code et des exigences supplémentaires.

Flask

Flask est un framemork Python qui convient aux petits projets. Il dépend de la boîte à outils WSGI de Werkzeug et du template Jinja2. L’objectif de Flask est de participer à la construction d’une base solide d’applications web.

Flask permet de travailler sur tous les projets lorsque les extensions adaptées sont installées. C’est un peu la solution par défaut pour un projet qui ne correspond pas à Django. Légère et modulable, Flask s’adapte aisément aux besoins des développeurs.

À la différence de Django, Flask est un micro-framework, ce qui veut dire qu’il se focalise seulement sur quelques éléments en laissant le reste au développeur.

Bottle

Bottle est un micro-framework Web WSGI rapide, simple et léger pour Python. Il est distribué en tant que module de fichier unique et n’a aucune dépendance autre que la bibliothèque standard Python. Il offre les fonctionnalités suivantes :

• Routage : demandes de mappage d’appel de fonction avec prise en charge d’URL propre et dynamique.
• Modèles : moteur de modèle intégré rapide et prise en charge des modèles mako, jinja2 et cheetah.
• Utilitaires : accès pratique aux données de formulaire, téléchargements de fichiers, cookies, en-têtes et autres métadonnées liées à HTTP.
• Serveur : serveur de développement HTTP intégré et pris en charge de paste, bjoern, gae, cherrypy ou de tout autre serveur HTTP compatible WSGI.

NB: Il faut noter qu’il existe plusieurs plusieurs frameworks python. Tout dépend de la compatibilité du framework et du programmeur, ainsi que de la nature de son projet.

Les bibliothèques python

En langage Python, une librairie, c’est un ensemble de fonctions, de classes d’objets et de constantes qui permettent de travailler sur un thème particulier. Il existe de très nombreuses bibliothèques Python, et c’est pour cela que ça reste un des langages les plus polyvalents et le langage le plus populaire.

Les bibliothèques pour l’intélligence artificielle

Comme bibliothèque en intéligence artificielle on peut noterer:

• TensorFlow : librairie open-source pour le calcul numérique dans laquelle elle utilise des graphiques de flux de données.
• PyTorch : elle est généralement utilisée pour le computer vision, le traitement du langage naturel.
• Keras : l’API Keras a été conçue de manière à réduire les actions et la charge cognitive des développeurs lors du codage, ce qui garantit un processus de développement plus rapide.
• Theano : Theano gère de multiples calculs en maintenant ses performances élevées et permet de réutiliser des morceaux de code pour des fonctions similaires, ce qui réduit le temps de développement du modèle.
• PyLearn2 : il donne la possibilité d’écrire des plugins PyLearn2 en utilisant des expressions mathématiques.

Les bibliothèques pour le data science

Le Data science est un des domaine où python est très utilisé. On note donc comme librairie :

• Panda : elle permet de manipuler facilement les données. De les extraire d’un fichier excel, csv, txt et d’une page web
• Numpy : c’est une librairie essentielle pour effectuer des calculs numériques avec Python. Elle facilite grandement la gestion des tableaux de données avec un grand nombre de fonctions.
• Matpolib : c’est un puissant outil pour tracer des graphiques et visualiser des données. Matpolib permet de tracer toute sorte de graphique (diagramme circulaire, pictogramme, diagramme linéaire…).
• Scipy : principalement utilisée pour le calcul scientifique et technique. Basée sur NumPy, elle fournit une collection d’algorithmes mathématiques permettant aussi l’optimisation des tableaux et la gestion de l’algèbre linéaire.

Les bibliothèques pour les applications et jeux mobiles

• Pygame : c’est l’une des bibliothèques les plus anciennes et les plus célèbres de Python pour le développement de jeux. Pygame est un ensemble de modules Python conçus pour développer des jeux incroyables.
• Kivy : c’est une bibliothèque libre et open source pour Python, utile pour créer des applications tactiles pourvues d’une interface utilisateur naturelle.
• Arcade : la bibliothèque d’arcade est une librairie Python moderne pour créer des jeux avec des graphismes et un son convaincants.
• PyOpenGL : c’est l’une des bibliothèques multi-plateformes les plus couramment utilisées et la préférée des développeurs. Vous pouvez l’exécuter sur Windows, Mac, Linux, etc. PyOpenGL est une liaison Python à OpenGL, créée à l’aide de la bibliothèque standard.

Débouchés de la formation en python au Cameroun

Python étant un langage pluridisciplinaire, plusieurs choix de métier vous sont ouverts après votre formation. En fonction du métier que le développeur python voudrait faire, il devrait maîtriser:

• PyQt pour les interfaces graphiques
• Mathplotlib, Panda, Numpy pour les calculs scientifiques et les données.
• Le générateur d’interface Python / Fortran F2PY, qui permet de convertir un code Forfran en modules et fonctions Python
• PyGame pour les jeux
• Kivy pour les applications et jeux mobiles
• Django, l’API qui permet de construire un site web
• Etc.

Il faut bien noter qu’il existe une panoplie de librairie et framework Python donc c’est au développeur de savoir dans quel domaine il aimerait travailler. Ainsi, il saura quel outil sera le mieux adapté à son projet.

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