Formation Certified AI & Machine Learning Engineer — Douala & Yaoundé
Construisez, entraînez et déployez des modèles de machine learning en conditions réelles. Du Python à la certification internationale PCAP, en passant par un module IA/ML complet.
Les entreprises cherchent des ingénieurs IA capables de déployer des modèles, pas juste d’en discuter
Entraîner un modèle de deep learning et le mettre en production : une compétence qui s’acquiert en pratiquant, pas en regardant des vidéos.
- Formation trop théorique : peu de mise en pratique sur de vrais jeux de données et modèles entraînés.
- Compétence non vérifiable : peu de profils autodidactes disposent d’une certification Python reconnue.
- Bases fragiles : beaucoup se lancent en IA sans maîtriser d’abord la programmation Python.
- Pas de diplôme d’État reconnu : peu de formations IA au Cameroun délivrent une qualification agréée MINEFOP.
- Développer des applications Python et manipuler des données avec Pandas.
- Construire des modèles de régression, classification et clustering.
- Entraîner des réseaux de neurones (DNN, CNN, RNN) avec TensorFlow.
- Réaliser un projet de machine learning complet, de la donnée au modèle déployé.
- Présenter un dossier de compétences vérifiable : 2 AQP MINEFOP + certification PCAP + titre LocalHost Certified.
Un socle Python, une spécialité IA/ML, une certification internationale
Ce parcours forme des profils capables de construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning en conditions réelles. Vous démarrez par un socle solide en programmation Python (Django), avant de vous spécialiser en intelligence artificielle et machine learning (Pandas, TensorFlow, deep learning), puis de préparer intensivement la certification internationale PCAP.
À la sortie : 2 diplômes d’État (AQP), une certification reconnue à l’international, et le titre professionnel LocalHost Certified AI & Machine Learning Engineer.
En bref
Vérifiez en 30 secondes si ce parcours est fait pour vous
Le socle Python est ouvert à tous, sans prérequis technique. Un niveau déjà acquis ailleurs peut être validé par entretien.
Candidats idéaux
- Débutants motivés, sans bagage technique préalable — le socle est ouvert à tous.
- Développeurs qui veulent se spécialiser en intelligence artificielle.
- Étudiants en informatique cherchant une double compétence pratique et certifiante.
- Professionnels en reconversion vers la data science et l’IA.
Prérequis
- Aucun prérequis technique pour démarrer le socle Python — motivation et assiduité suffisent.
- Niveau Python confirmé (ou entretien de positionnement) pour un accès direct au module IA/ML.
- Un ordinateur portable recommandé — du matériel est aussi mis à disposition au centre.
- Bases d’anglais technique utiles : documentation et examen PCAP en anglais.
3 modules progressifs vers l’ingénierie IA
Chaque module est validé avant d’accéder au suivant.
Programmation Full Stack Python
Socle · 4 moisVoir le contenu détaillé du module
- Fondamentaux du web et de la programmation
- Bases, notions intermédiaires et avancées de Python
- Introduction au framework Django
- Structurer une application avec Django
- Techniques avancées avec Django
- Travailler avec Git et GitHub
- TP et projet personnel (AQP)
Intelligence Artificielle et Machine Learning
Spécialité · 4 moisVoir le contenu détaillé du module
- Manipulation des données avec Pandas
- Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Algorithmes de Machine Learning
- Modèles de régression et de classification
- Introduction au Deep Learning (TensorFlow)
- Réseaux de neurones (DNN, CNN, RNN)
- Projet pratique (AQP)
Préparation Intensive en Ligne — Certification PCAP
Certification · 1 moisVoir le contenu détaillé du module
- Programmation orientée objet avancée
- Modules, packages et gestion des exceptions
- Examens blancs chronométrés PCAP
3 livrables concrets, à montrer en entretien
Chaque module se termine par un projet pratique évalué (AQP), pas un simple QCM théorique.
Application Python/Django
Développement d’une application web complète avec traitement de données intégré.
Modèle de machine learning
Entraînement et évaluation d’un modèle de classification ou régression sur données réelles.
Examens blancs PCAP
Validation finale des compétences théoriques en conditions d’examen chronométré.
Un pack de compétences, reconnu et vérifiable
Diplôme d’État, certification internationale et titre professionnel LocalHost — des preuves complémentaires sur un même parcours.
Diplôme d’État — 2 AQP
Attestations de Qualification Professionnelle agréées MINEFOP.
- AQP Programmation Python
- AQP Intelligence Artificielle et ML
Certification internationale
Préparation intensive incluse, examen passé séparément chez Pearson VUE.
- Certification PCAP — 295 USD (tarif apprenant LocalHost : -50% sur la prépa)
Titre LocalHost Certified
Le titre professionnel qui atteste du niveau de compétence pratique évalué en centre.
- AI & Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- Développeur IA
Deux façons de financer votre parcours
Inscription : 25 000 F. Examen PCAP (295 USD) payé séparément à Pearson VUE, au moment de la certification.
Avant de vous lancer
Faut-il un niveau particulier pour commencer ?
Non. Le module socle Python ne demande aucun prérequis technique — seulement de la motivation. Un niveau Python déjà acquis peut être validé par entretien pour intégrer directement le module IA/ML.
L’examen PCAP est-il inclus dans le prix ?
La préparation intensive à la certification est incluse dans le parcours. L’examen lui-même (295 USD, passé chez Pearson VUE) est payé séparément.
Faut-il des bases en mathématiques ?
Des bases en statistiques sont utiles mais réexpliquées en cours. Les notions clés (statistiques descriptives et inférentielles) sont couvertes dans le module IA/ML.
Les cours ont-ils lieu en journée ou en soirée ?
Ce parcours est intégralement proposé en soirée. La préparation PCAP est intégralement en ligne.
Prêt à devenir ingénieur IA & Machine Learning ?
Places limitées pour la rentrée du 30 novembre 2026 — clôture des inscriptions indicative le 30 septembre 2026.