AQP MINEFOPLocalHost Certified

Formation Intelligence Artificielle et Machine Learning — Douala & Yaoundé

Construisez et entraînez vos premiers modèles de machine learning et deep learning, avec Python, Pandas et TensorFlow.

4 moisDurée de la formation
1 AQPDiplôme d’État délivré
EntretienPositionnement requis
240 000 FAu lieu de 265 000 F
Pourquoi ce parcours existe

L’IA s’apprend en entraînant de vrais modèles, pas en regardant des vidéos

Manipuler des données, entraîner un réseau de neurones, évaluer un modèle : des compétences pratiques indispensables pour percer en IA.

Ce qui bloque aujourd’hui
  • Formation trop théorique : peu de mise en pratique sur de vrais jeux de données et modèles entraînés.
  • Bases fragiles : beaucoup se lancent en IA sans maîtriser d’abord la programmation Python.
  • Pas de diplôme d’État reconnu : peu de formations IA au Cameroun délivrent une qualification agréée MINEFOP.
Ce que vous saurez faire à la sortie
  • Manipuler et visualiser des données avec Pandas, Matplotlib et Seaborn.
  • Construire des modèles de régression, classification et clustering.
  • Entraîner des réseaux de neurones (DNN, CNN, RNN) avec TensorFlow.
  • Réaliser un projet de machine learning complet, de la donnée au modèle entraîné.
  • Obtenir un AQP MINEFOP et le titre LocalHost Certified AI & Machine Learning Engineer.
Le positionnement du parcours

La spécialité IA du cluster Data & Intelligence Artificielle

Cette formation de 4 mois forme des profils capables de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et de deep learning. Elle se suit seule (avec le socle Python déjà validé ou un entretien de positionnement), ou dans le cadre du parcours combo Certified AI & Machine Learning Engineer.

Combinée avec le socle Python, elle donne accès au titre LocalHost Certified AI & Machine Learning Engineer.

En bref

Durée totale4 mois
Modules inclus1 (IA & ML)
Diplôme d’ÉtatAQP MINEFOP
Certification LocalHostAI & Machine Learning Engineer (avec le socle)
CampusDouala & Yaoundé
Prochaine rentrée30 Novembre 2026*
Pour qui est ce parcours ?

Vérifiez en 30 secondes si ce parcours est fait pour vous

Accessible avec le socle Python validé, ou après un entretien de positionnement si vous avez déjà un niveau confirmé.

Candidats idéaux

  • Développeurs qui veulent se spécialiser en intelligence artificielle.
  • Étudiants en informatique cherchant une double compétence pratique et certifiante.
  • Professionnels en reconversion vers la data science et l’IA.

Prérequis

  • Programmation Full Stack Python validée, ou niveau équivalent confirmé par entretien.
  • Un ordinateur portable recommandé — du matériel est aussi mis à disposition au centre.
  • Bases en statistiques utiles, réexpliquées en cours.
Sans le socle Python, envisagez d’abord la formation Programmation Full Stack Python, ou passez un entretien de positionnement.
Curriculum & syllabus

Un module intensif de 4 mois, spécialité IA & ML

Formation pratique, avec entraînement de modèles réels et projet personnel évalué (AQP).

01

Intelligence Artificielle et Machine Learning

Spécialité · 4 mois
Prérequis : Python validé (ou entretien) · Jour indisponible · Soir Lun, Mer, Jeu (18h–21h)
PandasMatplotlib / SeabornTensorFlow
Voir le contenu détaillé du module
  • Manipulation des données avec Pandas
  • Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
  • Statistiques descriptives et inférentielles
  • Algorithmes de Machine Learning
  • Modèles de régression et de classification
  • Introduction au Deep Learning (TensorFlow)
  • Réseaux de neurones (DNN, CNN, RNN)
  • Projet pratique (AQP)
Projets & mise en pratique

Un livrable concret, à montrer en entretien

La formation se termine par un projet pratique évalué (AQP), pas un simple QCM théorique.

Projet 01

Modèle de machine learning

Entraînement et évaluation d’un modèle de classification ou régression sur données réelles.

Ce que vous obtenez

Un pack de compétences, reconnu et vérifiable

Diplôme d’État, certification internationale et titre professionnel LocalHost — des preuves complémentaires sur un même parcours.

Diplôme d’État — AQP

Attestation de Qualification Professionnelle agréée MINEFOP.

  • AQP Intelligence Artificielle et Machine Learning

Titre LocalHost Certified

Le titre professionnel qui atteste du niveau de compétence pratique évalué en centre (avec le socle).

  • AI & Machine Learning Engineer
  • Data Scientist junior
  • Développeur IA

Vers la certification internationale

Cette spécialité ouvre l’accès à notre préparation intensive à la certification PCAP.

  • Tarif apprenant LocalHost : -50% sur la prépa
MINEFOP N° 000623Centre agréé
2 campusDouala & Yaoundé
+5 000Apprenants formés
100%Compétence garantie
Investissement

Deux façons de financer votre parcours

Inscription : 15 000 F.

Paiement échelonné
250 000 F en 2 tranches
1ère tranche — jour 1165 000 F
2e tranche — après 1 mois85 000 F
+ frais d’inscription de 15 000 F à la signature du dossier.
Questions fréquentes

Avant de vous lancer

Puis-je suivre cette formation sans le socle Python ?

Un entretien de positionnement permet de confirmer un niveau équivalent acquis ailleurs. Sans ce niveau, nous recommandons de commencer par la formation Programmation Full Stack Python.

Cette formation prépare-t-elle à une certification internationale ?

Elle ouvre l’accès à notre préparation intensive à la certification PCAP, à tarif préférentiel (-50%).

Faut-il un bon niveau en mathématiques ?

Des bases en statistiques descriptives et inférentielles sont couvertes en cours — un niveau lycée suffit pour démarrer.

Les cours ont-ils lieu en journée ou en soirée ?

Cette spécialité est uniquement proposée en soirée (Lun, Mer, Jeu).

Prêt à entrer dans l’intelligence artificielle ?

Places limitées pour la rentrée du 30 novembre 2026 — clôture des inscriptions indicative le 30 septembre 2026.

DoualaBP Cité, près Paroisse Catholique · 699 556 021 / 678 279 957
YaoundéBiyem Assi, Carrefour KAKA · 696 984 233 / 674 647 010
AgrémentMINEFOP N° 000623/MINEFOP/SDGSF/CSACD/CBAC